Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
-
Ersteller/in:
Ramazan, Bülbül https://orcid.org/0009-0002-3544-195X [Hochschule für Nachhaltige Entwicklung Eberswalde]
Beitragende:
(Project Manager)
Ferréol, Berendt https://orcid.org/0000-0002-6285-7590 [Hochschule für Nachhaltige Entwicklung Eberswalde]
Titel:
2023_ADAPT_DYN_16.laz
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) This dataset was collected within a Scots pine forest site in Brandenburg, North-Eastern Germany, using handheld LiDAR systems, and contains multi-temporal processed point clouds, compressed '.laz' data type. The data are suitable for reproducible research on forest inventory accuracy, scanning opti...
Schlagworte:
PLS
LiDAR
forest inventory
digital forest twin
point cloud
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
Englisch
Herausgeber/in:
HNEE
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Environmental Science and Ecology
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
(Instrument) Personal Laser Scanner: 'GeoSLAM ZEB Horizon' handheld LiDAR system
Verwendete Software:
Software für Datenbetrachtung
Software:
FARO (GeoSLAM) Connect Viewer - 2.3
Alternative Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Förderung:
Funding organisation: Federal Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR), Germany, through the REGULUS project “ADAPT-Wald-Holz - (ADAPT-Wald-Holz) - (ADAPT-Wald-Holz)(033L301A)
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
Ramazan_Buelbuel
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2026-05-13
Archivgröße:
738,6 MB
Archiversteller:
forschungsdaten.publizieren.hnee1
Archiv-Prüfsumme:
a896a540500ec297c4562d63b7297f1b (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-

Standort

  • Groß Schönebeck, Brandenburg, GERMANY